Dynamics do Zero ao PRO · Lição 39 de 48 · Módulo 6

LIÇÃO 39Copilot no Dynamics 365 Customer Service

O Copilot chegou no Dynamics como uma camada de IA diretamente no fluxo de atendimento — não um chatbot separado, mas uma assistência integrada ao painel do agente. Esta lição cobre o que ele faz de fato, como ativá-lo e como configurar as fontes de conhecimento que alimentam as sugestões.

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Resultado desta lição

Ao final, o Copilot estará ativo no Customer Service Hub com: resumo automático de casos, sugestões de resposta baseadas na base de conhecimento, e a configuração de fontes de dados que o alimentam.

4 capacidades que mudam o dia a dia do agente

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Resumo de caso

Gera um resumo em linguagem natural do histórico do caso — conversas, atividades, resoluções anteriores — para o agente entender o contexto sem ler tudo.

💬

Resposta sugerida

Propõe uma resposta ao cliente baseada no histórico da conversa e na base de conhecimento. O agente revisa e envia — ou ignora e escreve por conta própria.

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Busca na base de conhecimento

Pesquisa artigos relevantes na KB do Dynamics em linguagem natural, sem o agente precisar saber as palavras-chave exatas dos artigos.

📧

Rascunho de e-mail

Gera um rascunho de e-mail para o cliente com tom profissional baseado no contexto do caso — o agente ajusta e envia direto do Dynamics.

Copilot requer licença adequada: O Copilot no Dynamics Customer Service está incluído no plano Customer Service Enterprise. Nos planos Professional ou abaixo, as funcionalidades de IA generativa não estão disponíveis. Verifique a licença do ambiente antes de ativar.

Passo a passo

  1. Ative o Copilot no Customer Service admin center

    → Customer Service admin center (csadmincenter.dynamics.com)
    → Agent experience → Copilot for questions and emails
    → Ative: Help pane e Summaries
    Configurações de resumo:
    Case summary: On — resumo automático ao abrir o caso
    Conversation summary: On — resumo de conversas de chat
    Live conversation: On — sugestões em tempo real durante chat
    Help pane vs. embedded: O Help pane abre como um painel lateral no Customer Service Hub — o agente pode expandir ou minimizar conforme precisa. A experiência embedded está disponível no Customer Service workspace (a versão mais moderna do Hub) e integra o Copilot diretamente no painel central.
  2. Configure as fontes de conhecimento do Copilot

    O Copilot só é tão bom quanto as fontes que alimentam suas respostas. Configure quais fontes ele usa:

    → Customer Service admin center → Copilot → Knowledge sources
    Fonte 1 — Base de conhecimento do Dynamics:
    Internal knowledge base: On
    Selecione as categorias de artigos relevantes para o atendimento

    Fonte 2 — Sites externos (opcional):
    Trusted domains: adicione URLs da documentação do produto
    Ex: docs.suaempresa.com.br

    Fonte 3 — SharePoint:
    SharePoint sites: conecte sites com manuais técnicos e procedimentos internos
    Qualidade das fontes determina a qualidade das respostas: Se a base de conhecimento tem artigos incompletos ou desatualizados, o Copilot vai sugerir respostas baseadas nesse conteúdo ruim. Invista na qualidade dos artigos da KB antes de ativar o Copilot para a equipe.
  3. Teste o resumo de caso

    → Abra um caso existente no Customer Service Hub com histórico
    → No painel lateral, clique em Copilot
    → Clique em Summarize case

    O Copilot gera um resumo em linguagem natural cobrindo: o problema reportado, o que já foi feito, quem está envolvido e o status atual. O agente pode copiar o resumo para as notas do caso ou usá-lo como contexto para a próxima ação.

    Feedback de qualidade: Após cada resposta do Copilot, um thumbs up/down aparece. Encoraje os agentes a dar feedback — o sistema aprende e melhora com o uso. A Microsoft usa esse feedback para ajustar o modelo sem comprometer dados do cliente.
  4. Teste a sugestão de resposta

    → No painel do Copilot, aba Ask a question
    → Digite a pergunta do cliente em linguagem natural:
    "O motor W22 está superaquecendo em operação contínua"

    → O Copilot busca na base de conhecimento e retorna:
    — Artigos relevantes com link direto
    — Uma resposta sugerida pronta para enviar ao cliente
    Para usar a resposta sugerida:
    Clique em Copy to clipboard ou Send to customer (se integrado ao canal de comunicação)
    Edite conforme necessário antes de enviar
  5. Configure filtros de conteúdo e tom

    → Customer Service admin center → Copilot → AI configuration
    Response language: Portuguese (Brazil) — forçar respostas em português

    Tone of responses: Professional (formal para B2B)

    Content filters: bloquear tópicos fora do escopo de atendimento
    Ex: finanças pessoais, política, assuntos não relacionados ao produto
    Resposta em português: Por padrão, o Copilot responde no idioma detectado na conversa. Configurar Portuguese como padrão garante que mesmo quando o histórico tem textos em inglês, a sugestão de resposta ao cliente venha em português.
  6. Monitore o uso e a qualidade das respostas

    → Customer Service admin center → Copilot → Analytics

    O painel de analytics mostra:

    Usage rate: % dos agentes que usaram o Copilot nos últimos 30 dias
    Response quality: ratio de thumbs up vs. down
    Top queries: as perguntas mais feitas pelos agentes ao Copilot
    Deflection rate: casos onde o Copilot ajudou a resolver sem escalar

    As top queries são ouro — elas revelam lacunas na base de conhecimento. Se os agentes estão sempre perguntando sobre o mesmo tema e a qualidade da resposta é baixa, é sinal de que faltam artigos de KB sobre aquele assunto.


Checklist

O Copilot não substitui o agente — ainda

O Copilot como está hoje é um acelerador, não um substituto. Ele reduz o tempo de busca na KB, elimina o rascunho inicial de e-mails e ajuda agentes novatos a responder com a qualidade de um agente experiente. Mas a responsabilidade pela resposta final ainda é do agente — que revisa, ajusta e decide enviar.

Isso é deliberado. O Copilot tem uma taxa de erro que, no atendimento ao cliente, pode gerar respostas incorretas ou inadequadas ao contexto específico do cliente. O agente como ponto de validação é a salvaguarda que mantém a qualidade. À medida que os modelos melhoram e a base de conhecimento amadurece, esse balanço vai mudando — mas por enquanto, o modelo humano-no-loop é o certo para a maioria das implementações.

Foto de Pablo Maruk
Pablo Maruk
Analista Funcional de Dynamics · 16 anos de TI · EUA & Europa